O estudo apresenta o BuildCES, um framework conceitual que combina Building Information Modeling, blockchain e inteligência artificial para atacar problemas recorrentes de gestão da construção, como fragmentação da informação, baixa transparência e dificuldade de prever custos e desvios.

A proposta utiliza smart contracts e aplicações descentralizadas para rastrear processos e transações, enquanto modelos de inteligência artificial, incluindo redes LSTM, são empregados para previsão de custos de materiais e identificação de anomalias em fluxos de trabalho.

O framework também incorpora raciocínio semântico e ontologias para apoiar decisões baseadas em conhecimento. Os autores discutem estratégias de implementação para integrar esses recursos a ambientes BIM e tratam a interoperabilidade como elemento central da arquitetura proposta.

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O ponto mais interessante não é a combinação de tecnologias por si só, mas a tentativa de criar uma camada confiável de decisão sobre o BIM. Para o setor, o desafio será transformar esse tipo de arquitetura conceitual em fluxos simples o suficiente para serem usados em obra.

Fonte original: Elsevier / ScienceDirect ↗
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